검색 1위 해봤자 소용없다? AI가 안 고르면 끝입니다
한이룸
이커머스
2026. 5. 15.
요즘 이커머스 하시는 분들, 다들 비슷한 고민 하시죠.
광고비는 오르는데 효율은 예전 같지 않고, 검색 유입은 줄고, 상세페이지는 열심히 만들었는데 왜 매출은 생각만큼 안 오르는지.
쉽게 말해, 열심히는 하는데 판이 바뀌고 있는 느낌입니다.
제가 AI가 검색의 방식을 바꿀꺼라는 이야기는 많이 말씀을 드렸는데요.
실제, Walmart, ChannelAdvisor 출신 들이 만든 ReFiBuy라는 회사가 최근 1,360만 달러(약 180억 원)의 시드 투자를 유치한 사실을 보니 조금 묘했습니다.
제가 몇 차례 말씀으로만 드렸던 내용이 미국에서는 실제 투자로 이어지고 있다는 점인데요.
그냥 "투자 받았대요" 수준의 뉴스가 아닙니다.
시장이 이 회사에 돈을 태운 이유는 명확합니다.
앞으로 쇼핑은 사람이 검색해서 찾는 방식이 아니라,
AI가 대신 찾고 비교하고 추천하는 방식으로 빠르게 이동할 것이라고 보기 때문인 것이죠.
🚨 "2030년, 온라인 쇼핑의 25%가 AI가 할 것"
Bain은 이른바 에이전틱 커머스(Agentic Commerce) 시장이 2030년까지 미국 온라인 소매의 15~25%, 금액으로는 3,000억~5,000억 달러 규모가 될 수 있다고 봤습니다.
이 숫자가 주는 메시지는 간단합니다.
이제 고객이 "검색창에 키워드 입력 → 상품 클릭 → 비교"하는 시대만 생각하면 안 된다는 겁니다.
앞으로는 AI 쇼핑 에이전트가 "이 사람에게 딱 맞는 제품이 뭐지?"를 대신 판단하고, "이거 한 번 봐봐" 하고 추천하는 시대가 옵니다.
여기서 치명적인 문제가 하나 있습니다.
기존 상품 DB와 상세페이지는 사람이 읽기 좋게 만들어져 있지, AI가 이해하고 추천하기 좋게 만들어져 있지는 않다는 점이죠.
특히, 한국은 이미지 중심의 상세페이지이기 때문에, AI가 데이터를 읽어내기가 더 어렵습니다.
예를 들어 사람은 "촉촉한 선크림", "출근할 때 밀림 없는 쿠션" 같은 감각적인 표현을 보고 이해합니다.
하지만 AI는 상품의 속성, 맥락, 용도, 경쟁 포인트가 구조적으로 정리돼 있어야 제대로 추천합니다.
즉, 앞으로는 예쁜 상세페이지도 중요하지만, 그 전에 AI가 읽을 수 있는 상품 정보가 생사를 가를 수 있다는 이야기입니다.
🔧 ReFiBuy가 하는 일: "AI 시대의 상품 정보 최적화"
ReFiBuy의 Commerce Intelligence Engine은 브랜드와 리테일러의 상품 카탈로그를 AI 쇼핑 환경에 맞게 최적화합니다.
쉽게 말하면,
"우리 상품을 AI가 제대로 이해하고, 필요한 고객에게 추천할 수 있게 상품 데이터를 손보는 일"을 자동화하는 시스템입니다.
구체적으로는:
제품이 어떤 상황에 적합한지
누구에게 진짜 필요한지
어떤 속성이 핵심인지
어떤 검색·대화 문맥에서 노출돼야 하는지
를 더 풍부하게 정리하고 실시간으로 업데이트합니다.
한마디로, 상품 등록을 '업로드'의 개념에서 'AI 추천 준비'의 개념으로 바꾸는 것입니다.
🇰🇷 한국 이커머스에는?
생각보다 간단합니다.
한국 셀러와 브랜드도 이미 쿠팡, 네이버, 자사몰, 마켓플레이스, 숏폼, 라이브, CRM까지 채널이 너무 많습니다.
그런데 앞으로 여기에 AI 에이전트라는 새로운 유통 창구가 하나 더 생기는 겁니다.
문제는 대부분의 상품 정보가 아직도:
옵션명이 제각각
핵심 속성이 누락돼 있고
고객이 실제로 궁금해하는 '사용 맥락'이 부족하며
채널별 표현이 다 다릅니다
이런 데이터로는 사람이 봐도 헷갈리는데, AI가 똑똑하게 추천해주길 기대하는 건...
냉장고 문 열어놓고 전기세 안 나오길 바라는 마음과 비슷합니다.
특히 연매출이 커질수록 이 문제는 더 심각합니다.
SKU가 10개면 몰라도, 1,000개, 10,000개가 되면 상품 정보 품질 관리가 곧 매출 관리가 됩니다.
반대로 초보 셀러라도 지금부터 상품명, 핵심 속성, 사용 상황, 차별 포인트, 타깃 고객을 구조적으로 정리해두면 앞으로 훨씬 유리한데요.
결국 에이전틱 커머스 시대의 경쟁력은 거창한 AI 기술이 아니라,
AI가 이해할 수 있을 정도로 상품을 잘 설명하는 능력에서 시작될 가능성이 큽니다.
🎬 정리: 지금부터 해야 할 일
이제 이커머스의 질문은 "광고 더 태울까?"만이 아닙니다.
앞으로는 "우리 상품은 AI가 추천할 수 있게 준비돼 있는가?"를 같이 물어야 합니다.
검색 최적화 SEO에 익숙했다면, 이제는 상품 데이터 최적화를 진지하게 봐야 할 시점입니다.
판이 바뀔 때 가장 먼저 이기는 사람은 늘 같습니다.
기술을 가장 많이 아는 사람이 아니라,
변화의 방향을 가장 빨리 이해하고 실행하는 사람입니다.
이번 ReFiBuy 뉴스는 투자 기사처럼 보여도, 사실은 업계에 던지는 경고에 가깝습니다.
"상품을 사람에게만 설명하던 시대가 끝나가고 있다. 이제는 AI에게도 설명해야 한다."
그리고 그 준비를 먼저 한 브랜드가 다음 세대의 트래픽을 가져가게 될 거예요.
