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Language AI Report 2025

비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 언어 AI

목차 (Table of Contents)

1. 서문: 언어가 비즈니스 성공을 좌우한다

2. 챕터 1: 언어가 비즈니스를 떠받치는 힘

3. 챕터 2: AI가 제공하는 해답

4. 챕터 3: 올바른 방식으로 AI를 활용하는 열쇠

5. 챕터 4: 언어 AI로 해결되는 커뮤니케이션 과제들

6. 챕터 5: 언어 AI 도입을 위한 실천 가이드

7. 부록 및 주석

서문: 언어가 비즈니스 성공을 좌우한다

• 전 세계 인구는 80억 명을 넘어섰고, 다양한 문화·전통·생활 방식이 공존합니다.

• 이들을 연결할 핵심 요소는 바로 “언어”입니다. 언어는 인간이 자신의 생각을 표현하고 타인과 소통하는 기반입니다.

• 비즈니스 환경에서 언어는 특히 더 중요해집니다. 전 세계 고객과의 소통, 내부 직원 간 협업, 협력사와의 관계가 원활히 이루어지려면, 언어 장벽(Language Barrier)을 허물어야 하기 때문입니다.

• 실제로 “영어가 글로벌 비즈니스 언어” 라는 말이 있지만, 전 세계 인구 중 영어를 유창하게 구사하는 비율은 불과 **20%**에 지나지 않습니다(출처: Pearson 연구).

• 추가로, 잘못된 번역·커뮤니케이션은 기업의 생산성과 신뢰도를 떨어뜨리고, 궁극적으로 매출 감소와 브랜드 가치 훼손으로 이어집니다.

챕터 1: 언어가 비즈니스를 떠받치는 힘

1.1 DeepL이 조사한 AI 사용 및 언어 장벽 현황

DeepL은 EMEA 및 미국 소재 의사결정권자(임원, 부서장 등) 780명을 대상으로, AI 도입과 언어 장벽 관련 설문조사를 실시했습니다(2024년 4분기). 다음은 그 주요 결과입니다:

1. “귀사의 비즈니스가 겪고 있는 언어 장벽 문제는 무엇인가?”

2. “2025년에 AI 예산을 어떻게 배분할 예정입니까?”

3. “AI 번역 툴이 어느 영역에 가장 기여할 수 있다고 보십니까?”

이 조사 결과로부터 DeepL은 다음과 같은 핵심 시사점을 정리합니다:

• 대부분의 기업이 해외 시장에서의 고객지원 및 확장 때문에 언어 장벽을 인식하고 있다.

• AI를 전사적으로 통합(즉 모든 팀과 업무 과정에 AI를 쓰는 것)을 고려하는 기업이 늘어나고 있으나, 29%는 여전히 투자 의사가 없다고 응답해, 업계별·국가별로 격차가 존재한다.

• ‘사내 번역팀 지원’ 또는 ‘외부 에이전시 협업’을 위해 AI를 활용하겠다는 기업이 상당수로 나타나, AI와 인간 전문가가 함께하는(Human-in-the-loop) 하이브리드 방식이 앞으로 보편화될 가능성이 크다.

1.2 문화가 커뮤니케이션을 어떻게 뒤흔드는가 (Erin Meyer 인터뷰)

• Erin Meyer는 『The Culture Map』의 저자로, 글로벌 기업들의 커뮤니케이션과 조직문화 차이를 연구해온 전문가입니다.

• 그녀는 “사람들이 같은 언어를 사용한다고 해서, 같은 문화적 맥락에서 대화하는 것은 아니다”라고 강조합니다.

• 예를 들어, 미국과 영국은 모두 영어 사용국이지만, ‘이견 표출 방식’이나 ‘이메일 작문 톤’에서 큰 차이가 날 수 있습니다. 이런 미묘한 문화적 요인들이 사업 성패에도 영향을 끼칩니다.

• 한국·일본처럼 상명하복 문화가 강한 곳에선 직급이 다른 사람에게 바로 연락하는 것을 부담스러워하지만, 스칸디나비아·네덜란드 등 수평적 문화에선 자유롭게 소통하는 편입니다.

• AI가 단순 번역뿐 아니라, 문화적 뉘앙스까지 고려해 주면 더욱 효과가 클 것이라고 내다봅니다(가령, 어떤 상황에서 “당신과 의견이 다릅니다(I disagree)”라고 말하는 것이 적절하거나 부적절한지 제안해주는 기능 등).

1.3 잘못된 커뮤니케이션이 불러오는 비용

• Forbes 조사에 따르면, 사무직의 약 절반이 “커뮤니케이션 문제”로 인해 업무 효율이 저하된다고 응답했습니다.

• 내부적으로 영어가 공용어인 회사라도, 단지 같은 언어를 사용한다는 이유로 문화적 이해가 충분하다고 착각하기 쉽습니다(Erin Meyer가 지적한 “가짜 친밀감”).

• 보고서에 등장하는 한 자료(“How much time do you spend each day dealing with the impacts of ineffective communication?”)에 따르면, 임직원들은 커뮤니케이션 문제로 인해 매일 30분에서 5시간 이상의 시간을 추가적으로 소비하고 있는 것으로 추정됩니다.

• 또한, 내부 커뮤니케이션의 부실은 제품 출시 지연, 마케팅 메시지 불일치, 계약서 오역 등으로 이어져 막대한 간접 비용을 유발할 수 있습니다.

챕터 2: AI가 제공하는 해답

2.1 AI의 비즈니스 영향력

• AI가 점차 보편화되면서, “2023~2024년은 시범 도입 단계, 2025년은 ROI 측정 단계”에 들어선다는 분석이 나옵니다(Forrester 예측).

• McKinsey에 따르면, AI를 도입한 조직의 59%는 매출이 증가하고, 42%는 비용이 줄었다고 답했습니다.

• 전자상거래(E-Commerce) 영역에서는, 해외 소비자가 모국어로 제품 정보를 확인할 수 있을 때 구매 전환율이 높아진다는 다수 연구 결과가 있습니다. 이는 AI 번역·현지화 기술의 가치가 크다는 것을 시사합니다.

2.2 AI 도입을 가로막는 우려와 과제

• “환각(hallucination)” 문제: 대형 언어 모델(LLM)이 맥락에 맞지 않는 정보를 생성하거나, 사실과 다른 내용을 꾸며내는 경우가 최대 27%라는 연구도 있습니다(New York Times 인용).

• 데이터 보안·IP 보호: AI를 사용하면서 기업 내부 기밀이나 고객 정보가 유출될 위험을 우려해 도입을 미루는 경우도 있습니다.

• AI 규제 강화 움직임: 유럽연합(EU)의 AI Act, 미국의 주(州) 단위 AI 법안 등으로 인해, 각 지역별 규제 사항을 파악하고 준수해야 하는 부담이 늘어났습니다.

결국, 이러한 과제들을 해결하려면 **“특화된 AI 솔루션 선택”**과 **“명확한 거버넌스”**가 필수적이라는 결론입니다.

챕터 3: 올바른 방식으로 AI를 활용하는 열쇠

3.1 AI 전략적 접근

1. 명확한 목적 설정: 어떤 부분에서 AI가 가장 큰 가치를 낼 수 있는지(예: 고객지원, 마케팅 현지화, 내부문서 번역 등).

2. 조직 내 신뢰 확보: 임직원에게 AI 활용 교육을 제공하고, 안전 가이드(데이터 보호 등)를 마련해, **‘승인되지 않은 AI 활용(Shadow AI)’**이 발생하지 않도록 방지.

3. 우선 적용할 영역 선정: 예컨대, 사내 번역부터 시범 도입하여 위험부담을 줄이고, 그 경험을 바탕으로 외부 고객지원으로 확장.

3.2 범용 AI vs. 전문(특화) AI

• 범용(General Purpose) AI:

• 특화(Specialized) AI:

챕터 4: 언어 AI로 해결되는 커뮤니케이션 과제들

4.1 AI 번역 툴 도입에 대한 설문 결과

• "AI 번역 툴로 어디에 기여할 수 있다고 보는가?"(위 1.1과 중복이지만, 재정리)

이 결과는 기업들이 “AI 번역이 내부 협업뿐만 아니라, 외부 전문 에이전시 활용 및 제품 개발 등 폭넓은 분야에서 도움이 될 것”이라고 예상하고 있음을 보여줍니다.

4.2 언어 AI가 비즈니스 전반에 주는 영향

• 글로벌 고객에게 자국어 쇼핑 경험 제공: 고객이 자국어로 된 웹페이지, 상품 설명, 리뷰를 보면 구매 전환율이 상승합니다.

• 사내 협업 효율화: 회의록·이메일·챗 기록을 다국어로 즉시 번역 가능하므로, 프로젝트 지연이나 오해를 최소화합니다.

• 마케팅 캠페인 현지화: 브랜드 이미지와 톤을 유지하면서도, 문화권별로 세부 내용을 조정할 수 있어 일관된 브랜드 메시지를 전달합니다.

• 법적·기술적 문서 정확도 향상: 전문 AI 번역은 업계 용어, 기술 사양 등을 더욱 정확히 번역하여, 계약이나 특허 출원 등에서 오류 위험을 줄입니다.

4.3 AI 솔루션으로 커뮤니케이션 효율화

• Glossary(용어집) 기능: 기업 전용 전문 용어를 통일해 번역 품질과 브랜드 가이드를 지킬 수 있음.

• 사용자 데이터 보호: 전문 AI벤더는 주로 고객사의 번역 콘텐츠를 자체 학습에 사용하지 않고, 서버에 일시 저장 후 즉시 삭제 등의 조치를 취해 IP를 보호합니다.

• API 연동: 사내 ERP, CRM, 이커머스 플랫폼 등에 번역 기능을 내장해, 팀원들이 별도 툴을 띄우지 않고 원스톱으로 작업하게끔 할 수 있습니다.

4.4 실제 Language AI 활용 사례

1. DMG MORI

2. Panasonic Connect

3. Deutsche Bahn

챕터 5: 언어 AI 도입을 위한 실천 가이드

5.1 언어 장벽 제거를 위한 실질적 접근

1. 내부 커뮤니케이션부터 시범 도입

2. 데이터 보안, IP 보호 우선 확보

3. Human-in-the-loop 운영

4. 벤더 검토 체크리스트

5. 조직 전체가 참여하는 AI 교육·거버넌스

5.2 DeepL을 활용해 글로벌 커뮤니케이션 강화하기

• DeepL은 출시 초기부터 언어 관련 AI에 집중했고, 자체 구축한 슈퍼컴퓨터(“Mercury”)로 고품질 번역 모델을 운영합니다.

• DeepL 설문에 따르면, 이 솔루션을 이용하는 기업들은 번역 시간 90% 단축, 인력 번역 부담 50% 절감 등의 효과를 거두었다고 보고합니다(Forrester TEI 연구 인용).

5.3 DeepL의 주요 솔루션

1. DeepL Translator

2. DeepL Write

3. DeepL API

4. DeepL Voice

5.4 Appendix A: 조직 전체를 AI에 동참시키는 방법

• CEO, CFO, CIO, CMO 등 각 임원에게 AI의 가치를 다른 관점에서 제시해야 함:

5.5 Appendix B: 조사 방법론

• DeepL은 EMEA(유럽·중동·아프리카)와 미국의 C-level 및 의사결정권자 총 780명을 표본으로, 2024년 10월에 온라인 설문을 진행했습니다.

• 각 산업(소매, 제조, 전문서비스, 금융, 법률 등) 및 직무별(마케팅, 재무, IT, 인사 등)로 고르게 표본을 확보하여 통계를 냈습니다.

부록 및 주석

• 저작권 및 면책 조항: 이 자료는 DeepL SE에서 작성했으며, 특정 목적에 대한 적합성을 보증하지 않습니다. 사용자가 자체적으로 검증 후 활용해야 하며, DeepL은 본 가이드를 바탕으로 발생하는 직접·간접적 손실에 책임을 지지 않습니다.

• 연락처: DeepL SE (독일 쾰른)

• 원문에 인용된 외부 자료: Pearson, Forbes Advisor, Forrester, McKinsey, Stanford University, 뉴욕타임스, IAPP 등.

맺음말

이 보고서는 글로벌 비즈니스 환경에서의 언어 장벽이 얼마나 큰 영향력을 행사하는지를 강조하며, AI—특히 언어 AI가 그 해결책이 될 수 있음을 다각적으로 보여줍니다. 이커머스를 포함해 해외 시장 진출을 고려하는 기업이라면, 정확한 번역뿐 아니라 문화적 맥락까지 고려하는 커뮤니케이션 역량을 갖추는 것이 점점 더 필수가 되어가고 있습니다.

• 언어 장벽을 허물면 해외 고객에게 더 친근한 브랜드로 인식되고, 나아가 내부 팀워크와 생산성도 크게 향상됩니다.

• AI 번역과 글쓰기 보조 툴은 이미 다양한 실제 사례를 통해, 기업이 직면한 번역 비용·시간 문제를 효과적으로 해결하고 있습니다.

• 보안·규제 준수, 사용자 편의성, 전문 번역 품질을 만족하는 AI를 선택하고, 명확한 전략과 거버넌스를 갖춰 도입한다면, 기업은 글로벌 시장에서 한층 경쟁력을 얻을 수 있을 것입니다.

기업이 이러한 가능성을 적극적으로 탐색하고, 정확한 파트너를 찾는다면, AI 시대에 걸맞은 새로운 도약을 기대해 볼 수 있습니다. 이는 단순히 ‘기술 채택’을 넘어, “소통을 혁신하여 시장을 확장하는 전략적 투자”라 할 수 있습니다.